Hjem / Kultur & samfund / Teksten på knuste lertavler gendannes med kunstig intelligens
Græsk lertavle.
Det er ikke altid, at græske lertavler fra oldtiden er så hele som denne.

Teksten på knuste lertavler gendannes med kunstig intelligens

En selvlærende algoritme genskaber nu 70 procent af de manglende tekststumper på beskadigede lertavler fra den græske oldtid. Dermed kan forskerne nemt selv rekonstruere resten. Bag projektet står den britiske AI-pioner DeepMind.

Det er næsten som at finde den hellige gral, man troede var gået tabt. Den Google-ejede, britiske AI-specialist DeepMind har udviklet et AI-system, der kan hjælpe arkæologer med at læse oldgamle, græske lertavler, der er knækkede eller delvis knust, og hvor der derfor mangler bidder af teksterne. Det skriver TechCrunch.

Disse tavler, som også kan være af sten eller metal, er udhugget for 2700 år siden, og de er uvurderlige primærkilder til forskningen inden for historie, litteratur og antropologi. Tavlerne er ikke nemme at dechifrere, for der er ikke kun revner i dem; hele stykker kan være bortkommet, så der mangler mere end et enkelt bogstav eller ord.

Videnskaben at gendanne forne tekster hedder epigrafik, og her benytter man både intuitiv forståelse af aktuelle tekster og inddrager andre tekster som støtte til gendannelsen. Men det er et møjsommeligt og vanskeligt arbejde. Derfor er de ofte nye studerende, som får lov til at øve sig på tavlerne.

Pythia fra oraklet i Delphi

Det nye DeepMind-system kommer dem nu til undsætning. Det hedder Pythia efter oraklet i Delphi, der udlagde Apollons ord, så oldtidens grækere kunne forstå gudernes vilje og forudsigelser.

DeepMinds team udviklede først et program, som i samarbejde med Oxford Universitet kunne oversætte verdens største samling af græske inskriptioner til tekster, som et maskinlæringssystem ville kunne forstå. Derefter blev der udviklet en selvlærende algoritme, som kunne gætte sig mere og mere kvalificeret til den manglende række af bogstaver eller ord.

Det virkede. Hvor de studerende kunne fuldende teksterne med en korrekthed på 43 procent, nåede Pythia-algoritmen op på 70 procent, skriver TechCrunch.

Det betyder ikke så meget, at systemet ikke kan gendanne teksten med 100 procents nøjagtighed. Pythia er under alle omstændigheder en stor hjælp, for ofte vil forskerne efter en delvis gendannelse selv nemmere kunne udfylde de manglende huller og få den næsten 3000 år gamle tekst til at fremtræde i sin helhed.

Tilføj en kommentar

Din e-mail adresse vil ikke blive offentliggjort. Markerede felter skal udfyldes *

*

200-125   300-075   210-260   210-060   300-115   100-105   300-101   400-101   300-320   300-070   300-206   200-310   300-135   300-208   810-403   400-050   640-916   642-997   300-209   400-201   200-355   352-001