Hjem / Kultur & samfund / Maskinlæringsalgoritmer forudsiger dødsfald i Game of Thrones
Maskinlæring og kunstig intelligens kan også bruges til at udregne, hvilke karakterer der overlever eller dør i tv-serier.

Maskinlæringsalgoritmer forudsiger dødsfald i Game of Thrones

Et tysk universitet har udviklet algoritmer, der forudsiger, hvilke karakterer der vil overleve i den populære tv-serie.

Uanset om du har fulgt med i HBO’s store streaming-succes Game of Thrones, så har de fleste hørt, at den sidste og afgørende sæson snart bliver tilgængelig på HBO streamingsplatform. Det, der er et særkende for den populære serie, der har kørt i syv sæsoner, er, at forfatterne ikke har været bange for at lade populære karakterer dø i serien. Og det har tyske datalogistuderende på Technische Universität i München fundet på at undersøge med maskinlæring.

Hvem ender på jerntronen?

De kreative datalogistuderende har udviklet en app med kunstig intelligens og algoritmer. Appen gennemsøger internettet for information om serien Game of Thrones, og herefter bruger den AI til at udregne overlevelseschancer for alle karaktererne i serien og i sidste ende hvem, der har størst chance for at ende med at sidde på den eftertragtede jerntrone.

De studerende brugte nogle af de samme analyseteknikker, som også bruges i medicinsk forskning samt økonomi. Hovedmentoren for de studerendes klasse, Dr. Guy Yachdav fortæller “selvom arbejdet med at forudsige overlevelseschancerne for Game of Thrones-karakterer beror sig på data fra fantasiens verden, så bliver de præcis samme teknikker fra kunstig intelligens brugt i den virkelige verden og har en stærk indflydelse på vores hverdag.”

Algoritmerne udregnede, at Daenerys Targaryen har hele 99 % chance for at overleve den næste sæson, og har dermed den højeste overlevelseschance blandt karaktererne sammen med Tyrion Lannister, der har en overlevelsesrate på 97%, mens Sansa Stark har en risiko for 73 % for at dø. Om algoritmerne får ret, må vi blot vente og se.

Vil du se overlevelseschancerne for alle skuespillere, ifølge algoritmen, kan du se dem på universitets hjemmeside, og det er også muligt at se baggrunden for algoritmens forudsigelser her.

Tilføj en kommentar

Din e-mail adresse vil ikke blive offentliggjort. Markerede felter skal udfyldes *

*

200-125   300-075   210-260   210-060   300-115   100-105   300-101   400-101   300-320   300-070   300-206   200-310   300-135   300-208   810-403   400-050   640-916   642-997   300-209   400-201   200-355   352-001